技术与商业案例解读

讲师介绍: 前华为云资深总监,大数据专家

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开篇词 | 突破技术思维,站在商业的角度看问题

001 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(上)

002 | 西雅图IT公司之RealNetworks:一个帝国的兴衰(下)

003 | 以RealNetworks为例,谈谈初创公司如何应对巨头碾压

004 | 可视化分析鼻祖Tableau

005 | 从Tableau上市,看学术界和工业界人士创业

006 | 在线旅游帝国Expedia崛起的背后

007 | 房产经纪的颠覆者Redfin:在“传统”与“现代”间徘徊

008 | 房产经纪的“协作者”Zillow:一个地产数据平台

009 | 颠覆还是协作,房地产市场上Redfin和Zillow的抉择

010 | 应用交付网络大厂F5:“一招鲜”之殇

011 | 在线差旅报销鼻祖Concur:在转型中获得发展

012 | 漫谈企业转型:在市场变迁中寻找生机

013 | 克雷公司沉浮录:行走在超级计算机市场

014 | “单一化”的隐忧:从克雷公司看“一条腿走路”

015 | Halo的开发者Bungie:与微软的聚散

016 | “卖身”须谨慎:创业公司面临的抉择

017 | 亚马逊领导力准则之要有硬骨头

018 | 亚马逊领导力准则之决策正确

019 | 亚马逊领导力准则之客户至尚

020 | 亚马逊领导力准则之勤俭节约

021 | 亚马逊领导力准则之主人翁精神

022 | 亚马逊领导力准则之选贤育能

023 | 亚马逊领导力准则之最高标准

024 | 亚马逊领导力准则之创新简化

025 | 亚马逊领导力准则之崇尚行动

026 | 亚马逊领导力准则之远见卓识

027 | 亚马逊领导力准则之好奇求知与赢得信任

028 | 亚马逊领导力准则之刨根问底与达成业绩

029 | 智能音箱的战斗:亚马逊的硬件路

030 | 智能音箱的战斗:Echo攻城略地

031 | 智能音箱的战斗:语音助手Alexa

032 | 智能音箱的战斗:谷歌的杀入

033 | 智能音箱的战斗:亚马逊的战略布局

034 | 智能音箱的战斗:巨头纷纷入场

035 | 智能音箱的战斗:白马非马

036 | 如何透过一个领域去联合分析多家企业?

037 | 管中窥豹之从面试看企业文化:微软

038 | 管中窥豹之从面试看企业文化:亚马逊

039 | 管中窥豹之从面试看企业文化:谷歌

040 | 管中窥豹之从面试看企业文化:甲骨文

041 | 管中窥豹之从面试看企业文化:Facebook

042 | 透过企业用人之道看企业发展

043 | 办公软件的战斗:开篇

044 | VisiCalc:第一个电子表格软件的诞生

045 | WordStar:第一个字处理软件的故事

046 | 微软:办公软件战场的螳螂

047 | WordPerfect:字处理软件的新秀

048 | Lotus 1-2-3:莲花公司的电子表格帝国

049 | 红狮会战:微软的反击

050 | 大杀器Lotus Notes 和被收购的莲花公司

051 | 无敌寂寞的微软之为创新而创新

052 | 办公软件的新时代:微软和谷歌的战斗

053 | 异军突起的Slack

054 | 办公软件战斗的启示:内忧总是强于外患

055 | 办公软件战斗的启示:敌人的出现常常出其不意

056 | 半条命的Dota帝国Valve:半条命

057 | 半条命的Dota帝国Valve:Steam平台

058 | 半条命的Dota帝国Valve:Dota 2

059 | 半条命的Dota帝国Valve:无领导管理

060 | 半条命的Dota帝国Valve:虚拟现实

061 | Gabe Newell:Valve帝国制度的利弊

062 | 文档数据库的缔造者MongoDB(上)

063 | 文档数据库的缔造者MongoDB(下)

064 | 以MongoDB为例,看基础架构类产品创业

065 | 直面MongoDB,谈微软的NoSQL战略

066 | Hadoop三国之魏国Cloudera

067 | Hadoop三国之吴国MapR

068 | Hadoop三国之蜀国Hortonworks

069 | Hadoop及其发行商的未来

070 | 谷歌的大数据路:从“三驾马车”到一无所有

071 | 谷歌的大数据路:一场影响深远的论战

072 | 谷歌的大数据路:谷歌的“黑科技”

073 | 如何读懂类似谷歌“三驾马车”这样的技术论文?

074 | 雅虎:大数据领域的“活雷锋”

075 | IBM的大数据路之起早贪黑赶了晚集

076 | 社交公司们的大数据贡献

077 | 微软的大数据发展史:微软硅谷研究院

078 | 微软的大数据发展史:必应的Cosmos

079 | 微软的大数据发展史:Azure的大数据发展

080 | 亚马逊的大数据故事:从先驱者到插管吸血开源

081 | 亚马逊的大数据故事:创新和拿来并存的云服务

082 | 阿里巴巴的大数据故事:数据分析平台发展史

083 | 阿里巴巴的大数据故事:流计算引擎发展史

084 | 大公司的大数据战略得失:自建轮子成本高

085 | 大公司的大数据战略得失:抱团取暖难敌插管吸血者

086 | Palantir:神秘的大数据独角兽

087| Splunk:机器大数据的分析帝国

088 | Confluent:在Kafka上飞驰的数据交换者

089 | Powerset:HBase的老东家

090 | Cassandra和DataStax的故事

091 | Databricks之Spark的数据金砖王国

092 | Data Artisans:浴火重生的新一代大数据计算引擎Flink

093 | Dremio:在Drill和Arrow上的大数据公司

094 | Imply:基于Druid的大数据分析公司

095 | Kyligence:阿帕奇麒麟背后的大数据公司

096 | Snowflake:云端的弹性数据仓库

097 | TiDB:一个国产新数据库的创业故事

098 | 大数据创业公司的前景:红海创业多艰辛

099 | 如何通过企业技术积累去分析一家企业?

100 | 仁科:被迫再创业的David Duffield

101 | 仁科:飞跃发展的企业级软件帝国

102 | 仁科:收购和被收购

103 | 仁科的成与败

104 | WorkDay:杜菲尔德复仇记

105 | David Duffield的眼界和成败

106 | 分析企业的两要素:远见和执行力

107 | Zenefits:一个卖保险的创业公司

108 | Glassdoor:让公司信息对个人透明

109 | 从巴顿的创业史看巴顿

110 | 免费还是收费?WinRAR的生意经

111 | 周鸿祎和BAT的沉浮录(上)

112 | 周鸿祎和BAT的沉浮录(中)

113 | 周鸿祎和BAT的沉浮录(下)

114 | 周鸿祎和BAT的沉浮录(后记)

115 | 互联网第一股雅虎的兴衰:霸主的诞生

116 | 互联网第一股雅虎的兴衰:运气不敌技术

117 | 互联网第一股雅虎的兴衰:没有救世主

118 | 成也杨致远,败也杨致远

119 | 企业因人成事,领导人很重要

120 | 彼得 · 蒂尔的投资人生

121 | 商业之外的彼得 · 蒂尔

122 | 创业的智慧:从彼得·蒂尔的创投哲学说起

123 | 谷歌的创新精神:好的、坏的和丑陋的(上)

124 | 谷歌的创新精神:好的、坏的和丑陋的(下)

125 | Facebook的黑客精神

126 | Twitter:蓝色小鸟还能飞多久(上)

127 | Twitter:蓝色小鸟还能飞多久(下)

128 | 赚钱是根本,换CEO也没救

129 | Square:手机POS机和比特币交易

130 | 创意很重要,但不是一切

131 | 杰克·多西:分身有术之兼任两家上市公司CEO

132 | Groupon:团购鼻祖的兴衰

133 | 卖掉自己是不是更好

134 | 企业在线存储Box

135 | 个人在线存储 Dropbox

136 | 做产品先做消费者市场,还是先做企业市场

137 | 今天我们都来Pin图片之Pinterest的图片社交路

138 | 企业不上市为哪般

139 | 微软的综合工程师改革

140 | SaaS先驱Salesforce

141 | 太超前好不好

142 | Sun:太阳的升起

143 | Sun:太阳的陨落

144 | 看错敌人多可怕

145 | SAP的HANA战略(上)

146 | SAP的HANA战略(下)

147 | 成功的忽悠 + 成功的执行 = 成功的产品

148 | SQL Server发展史

149 | 眼光决定一切

150 | Ashton-Tate:桌面数据库王者的兴衰

151 | 无敌不可以肆意妄为

152 | Reddit:天涯论坛美国版

153 | Hacker News:创业社交两不误

154 | Y Combinator:孵化器还是培训班?

155 | 创业公司进孵化器真的值得吗?

156 | Paul Graham:硅谷创业教父

157 | Zynga:发家从农场开始

158 | 论Zynga的倒台

159 | 企业分析要求综合素质

结束语 | 积跬步,而终至千里

一键直达 | 系列解读文章回顾

新书首发丨《大数据浪潮之巅》

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