性能工程高手课

讲师介绍: Facebook性能优化和容量管理高级专家

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开篇词 | 代码不要眼前的苟且,而要效率的提升和性能的优化

01 | 程序员为什么要关心代码性能?

02 | 程序员也要关心整个系统和公司成本吗?

03 | 导读:专栏是怎么设计的?需要哪些知识?

04 | 性能工程三定律:IT业和性能优化工作的“法律法规”

05 | 概率统计和排队论:做性能工作必须懂的数理基础

06 | 性能数据的分析:如何从大量数据中看出想要的信号?

07 | 性能数据的展示:一图胜千言,说出你的数据故事

08 | 经验总结:必须熟记的一组常用性能数字

09 | 性能测试的种类:如何快准狠地抓住一个测试的本质?

10 | 性能测试的规划和步骤:为什么性能测试不容易一蹴而就呢?

11 | 性能测试的工具:七大测试场景如何选择高质量的测试工具?

12 | 九条性能测试的经验和教训:如何保证测试结果可靠且可重复?

13 | 性能测试的工程集成:如何与产品开发和运维业务有机集成?

14 | 性能分析概述:性能问题归根结底是什么原因?

15 | CPU篇:如何让CPU的运行不受阻碍?

16 | 内存篇:如何减少延迟提升内存分配效率?

17 | 存储篇:如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统?

18 | 网络篇:如何步步拆解处理复杂的网络性能问题?

19 | 性能优化六大原则:三要三不要,快速有效地进行优化

20 | 性能优化十大策略:如何系统地有层次地优化性能问题?

21 | CPU案例:如何提高LLC(最后一级缓存)的命中率?

22 | 系统案例:如何提高iTLB(指令地址映射)的命中率?

23 | 存储案例:如何降低SSD峰值延迟?

24 | 跨层案例:如何优化程序、OS和存储系统的交互?

25 | 如何在生产环境中进行真实的容量测试?

26 | 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小?

27 | 多任务环境中的Java性能问题,怎样才能不让程序互相干扰?

28 | 网络数据传输慢,问题到底出在哪了?

29 | 如何彻底发挥SSD的潜力?

30 | 服务器的管理和部署:工业界近几年有哪些发展趋势?

31 | 规划部署数据中心要考虑哪些重要因素?

32 | 服务的容量规划:怎样才能做到有备无患?

33 | 服务效率提升:如何降低公司运营成本?

34 | 服务需求控制管理:每种需求都是必需的吗?

35 | 职业发展:从“锦上添花”到“不可或缺”

36 | 如何成为优秀的性能和容量工程师?

结束语 | 不愁明月尽,自有夜珠来

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