高并发系统设计40问

讲师介绍: 美图公司技术专家

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开篇词 | 为什么你要学习高并发系统设计?

01 | 高并发系统:它的通用设计方法是什么?

02 | 架构分层:我们为什么一定要这么做?

03 | 系统设计目标(一):如何提升系统性能?

04 | 系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?

05 | 系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?

06 | 面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?

07 | 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?

08 | 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?

09 | 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?

10 | 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?

11 | NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?

12 | 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?

13 | 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?

14 | 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?

15 | 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?

16 | CDN:静态资源如何加速?

加餐 | 数据的迁移应该如何做?

17 | 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?

18 | 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?

19 | 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?

20 | 面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?

用户故事 | 从“心”出发,我还有无数个可能

期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测

21 | 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?

22 | 微服务架构:微服务化后系统架构要如何改造?

23 | RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?

24 | 注册中心:分布式系统如何寻址?

25 | 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?

26 | 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?

27 | API网关:系统的门面要如何做呢?

28 | 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?

29 | Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?

30 | 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?

31 | 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?

32 | 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?

33 | 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?

34 | 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?

35 | 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?

36 | 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?

37 | 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?

38 | 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?

39 | 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?

40 | 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?

结束语 | 学不可以已

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